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En el mercado que cambia constantemente parece que la adaptación ya no es una elección. Si las empresas quieren sobrevivir en el mundo real, tienen que empezar por realizar los cambios en el ámbito digital cuanto antes posible, incluidas las del sector inmobiliario o retail.

Si bien la transformación digital es una necesidad universal para todos los sectores, la forma en la que llega a cada uno de ellos depende de las características del propio sector. En el caso del sector retail está claro que los consumidores son los que marcan el ritmo, por lo que antes de empezar deberíamos preguntarnos: ¿Quiénes son mis clientes y qué esperan en la experiencia de compra?

Dadas las características específicas del proceso de venta, las empresas del sector retail solían seguir un modelo de negocio tradicional. Sin embargo, los cambios que se van produciendo en el comportamiento y hábitos de los consumidores en los últimos años les han obligado a plantearse unos cambios importantes.

Cada vez más los consumidores apuestan por las experiencias digitales, sobre todo las generaciones más jóvenes que han crecido rodeados de las nuevas tecnologías y les gusta hacer el uso de ellas cada vez que puedan. Aunque, ahora mismo puede que no sean los consumidores principales, dentro de unos pocos años se convertirán en los clientes potenciales.

Por otra parte, los consumidores habituales disponen de menos tiempo libre, por lo que no quieren perderlo haciendo colas, ni buscando los productos que se ajusten a sus necesidades; la clave está en ofrecerles una experiencia que, además de ser entretenida, cubra estas necesidades aprovechando las nuevas tecnologías.

pago con movil_trannsformacion digital

Estos son los 4 factores señalados como clave en un estudio realizado por la Fundación Orange:

  1. Mobile. Hoy en día los dispositivos móviles se han convertido en la pantalla más usada, por lo que es un factor difícil de ignorar a la hora de hablar de digitalización. Su uso aporta múltiples beneficios, tanto para los consumidores como para las empresas, entre las cuales cabe mencionar la posibilidad de realizar la compra desde cualquier lugar o la posibilidad de pagar con el móvil.
  2. Cloud. Para poder atender las nuevas necesidades de los clientes, la computación en la nube parece ser el camino más deseable. Cloud computing permite sincronizar toda la información en el tiempo real facilitando una experiencia fluida para el cliente, independientemente del canal o pantalla que decida utilizar.
  3. Social. Las redes sociales esconden un enorme potencial para cualquier tipo de negocio, así que es un aspecto fundamental a la hora de realizar los cambios. Un buen manejo de las comunidades virtuales puede contribuir en la imagen de la marca y reforzar su posición en el mercado.
  4. IoT. Si hablamos de la transformación digital, la aplicación de las innovaciones conocidas como Internet of Things o Internet de las Cosas es una apuesta segura. Estas son algunas ideas que pueden ser empleadas en el sector retail:
    • Las etiquetas RFID pueden agilizar de forma significativa la reposición de las mercancías y permiten tener un mejor control sobre las existencias.
    • Los beacons son los pequeños dispositivos de bajo consumo que utilizan la conexión de Bluetooth. Pueden conectarse con el móvil del consumidor y aportarle una información adicional sobre un producto, como una descripción, otros colores o tallas disponibles, etc.
    • Los probadores inteligentes que permiten mantenerse en contacto con el asistente de la tienda ya son una realidad. En España la primera empresa en introducir esa innovación ha sido Inditex.

¿Cuáles son las tendencias actuales?

  • Omnicanalidad y multipantalla: se trata de aprovechar todos los canales disponibles para llegar al cliente y darle la oportunidad para realizar la compra desde cualquier lugar y a cualquier hora.
  • Automatización y personalización: paradójicamente la automatización en este caso convierte la compra en una experiencia más humana. Gracias a los datos obtenidos en el proceso de la compra es posible ajustar la experiencia al gusto de cliente de una forma que sería prácticamente imposible de lograr en una tienda física.
  • Showrooming y webrooming: estos dos conceptos son un perfecto ejemplo de nuevos comportamientos practicados por los consumidores. El primero, es cuando un cliente visita una tienda para ver el producto físico para posteriormente comprarlo a través de la tienda online; y el segundo, webrooming, es lo opuesto al showrooming. En ambos casos la convergencia de lo físico y lo virtual es imprescindible para facilitar esas prácticas a los consumidores.
  • Click&collect: esa práctica consiste en realizar la compra online para posteriormente recogerla en el establecimiento escogido. El cliente ahorra el tiempo que tendría que gastar buscando la ropa en la tienda, pero también los gastos del envío al recogerla personalmente.
  • Convergencia on–off: no se trata de descartar los establecimientos físicos, sino todo lo contrario, convertirlos en el eje central de la experiencia de compra. Adaptar a la nueva realidad con la ayuda de tecnología: los probadores interactivos, etiquetas RIFD o beacons, sólo son algunas de las ideas que se podrían aprovechar en este concepto.

Beneficios para todos: ¿qué beneficios se obtienen?

  • Una compra más eficiente aumenta el nivel de la satisfacción del cliente.
  • Se refuerza la confianza depositada en la marca y aumenta el nivel de fidelización.
  • Los datos recolectados permiten mejorar la atención al cliente.
  • Un mejor control sobre el stock y reducción de la posibilidad del fraude.

La transformación digital del sector retail está en marcha y aunque en un primer instante los desafíos que se presentan pueden resultar sobrecogedores, el resultado final beneficiará tanto a los consumidores, como a la propia empresa.

El marketing de contenidos o content marketing es una estrategia que consiste, como indica el mismo nombre, en elaborar contenidos de calidad que aporten un valor a nuestro público y ofrecerlo de forma gratuita. A primera vista puede parecer una estrategia poco rentable, ya que requiere mucho esfuerzo, pero en este artículo descubrirás por qué merece la pena introducirlo en la estrategia de tu propia empresa.

Content Marketing

Según Joe Pullizzi, el fundador de Content Marketing Institute, se trata de:

“Una técnica de marketing de creación y distribución de contenido relevante y valioso para atraer, adquirir y llamar la atención de un público objetivo bien definido, con el objetivo de impulsarles a ser futuros clientes.”

Marketing de contenidos forma parte de la metodología Inbound Marketinges decir, busca atraer a los posibles nuevos clientes en vez de perseguirlos interrumpiendo en su vida, como sucede en el marketing tradicional. Se trata de crear los contenidos que acompañen a los usuarios durante el proceso de la toma de decisión de una forma no invasiva.

Este proceso, conocido como sistema AIDA, consta de 4 fases que explicamos a continuación:

Awareness. Es la primera etapa del proceso y es el momento en el cual un usuario se da cuenta de que: o tiene una necesidad que cubrir o una preocupación que resolver -un deseo o algún punto del dolor-. Este momento puede suceder de dos formas:

  1. El usuario descubre la necesidad por su cuenta, de forma independiente. Por ejemplo, cuando se le estropea algún dispositivo y siente la necesidad de reemplazarlo.
  2. El usuario descubre la necesidad a través de un estímulo externo como por ejemplo, la publicidad.

En cualquier caso, es difícil influir en esta fase con marketing de contenidos, ya que para llamar la atención del usuario sobre una posible necesidad es más fácil hacerlo a través de las herramientas del marketing tradicional. Aún así existen algunas opciones interesantes que explorar. Una de ellas sería crear un contenido que se vuelva viral, de forma que llegue al usuario de forma no invasiva. No es nada fácil elaborar un contenido de estas características, ni mucho menos controlar el proceso de viralidad. Sin embargo, una vez conseguido, puede convertirse en una herramienta muy poderosa para llegar a los usuarios en esta primera fase.

Investigación. Es la segunda etapa en la cual el usuario empieza a buscar la información acerca de su necesidad y sus posibles soluciones. Aquí es donde el marketing de contenidos juega un papel crucial y el abanico de las posibles herramientas se vuelve más amplio:

  • Artículo para el blog. Si tu web corporativa aún no tiene un blog, deberías incluirlo cuanto antes. Procura publicar artículos de calidad, con un contenido útil para tus usuarios, de unas 800 palabras aproximadamente y de forma regular. Aquí la regla principal es calidad en lugar de cantidad. Si lo haces bien, puedes convertirte en una fuente de información de referencia en tu sector.
  • Infografía. Es una herramienta perfecta para atraer aquellos que quieren entender una cuestión sin tener que leer demasiado. Además, es un formato fácil de compartir, de forma que ayuda a aumentar la visibilidad de tu negocio.
  • Descargables. Los usuarios aprecian los contenidos que pueden ser descargados, así que de vez en cuando puedes regalarles algún e-book o plantilla, por ejemplo a cambio de suscripción en newsletter de tu blog.
  • Vídeos. No se trata de crear los anuncios, sino contenidos audiovisuales acerca de una cuestión que puede interesar a tus usuarios. Te interesa tener un público mejor educado, ya que los clientes que eligen tus productos de forma consciente son más propensos a ser fidelizados.
  • Webinars. Un seminario virtual es una oportunidad de educar a tu público en directo y también de interactuar de una forma única, personalizada y en tiempo real.

Investigación

Decisión. La tercera etapa es la consecuencia de la fase de Investigación, cuando el usuario cree tener la información suficiente para tomar una decisión. Empieza a interesarse por las características de los productos o servicios determinados así que es importante que la página web de tu empresa esté optimizada y preparada para proporcionarle la información que está buscando. No te limites a darle una descripción, existe una serie de diferentes formatos que puedes utilizar:

  • Demo. Los vídeos ya suponen la mayoría del consumo de Internet, así que no dejes pasar esta oportunidad para promocionar tu producto a través de un vídeo demostrativo.
  • Testimoniales. Los testimonios de clientes satisfechos te darán más credibilidad y una sensación de cercanía a tu posible cliente.
  • Casos de éxito, FAQ, webinars de producto, etc.

Acción. Una vez tomada la decisión final sobre producto/servicio, el usuario procede a realizar la compra. En esta fase ya no queda nada más que hacer en cuanto a los contenidos. Sin embargo, sí se puede recurrir a las herramientas del marketing directo, como las ofertas, promociones o descuentos. Si has hecho un buen uso de la estrategia de marketing de contenidos, este usuario no sólo se convertirá en tu cliente, sino que también será mucho más fácil ganarse su lealtad en compras futuras.

En resumen, las estrategias de Inbound Marketing (en este caso marketing de contenidos) y marketing tradicional no son excluyentes, todo lo contrario, deberían ser complementarias. El arte consiste en encontrar balance adecuado entre contenido de valor gratuito y otro de tipo promocional.

¿Aún no te han quedado claros los beneficios de aplicar marketing de contenidos? Aquí tienes algunos de ellos:

  • Te permite conectar con tu público de una forma más directa y cercana, ya que es una técnica orientada al consumidor en vez de producto.
  • Permite llegar a un público más amplio y con un coste menor que las campañas tradicionales de marketing. Ejemplo: una campaña de pago por clic genera beneficios mientras que esté activa, mientras que tus contenidos lo hacen de forma continua, además, tienen un efecto acumulativo.
  • Un buen contenido tiene más posibilidades de hacerse viral que las campañas de publicidad.
  • Son formatos fáciles de compartir, lo que da una mayor visibilidad a tu negocio.
  • Contenidos de calidad mejoran tu posicionamiento SEO.
  • Es una oportunidad excelente de convertir tu marca en líder de sector. Si demuestras que eres un experto en lo que haces, puedes conseguir aumentar tus ventas de forma considerable.
  • Conseguirás mejorar la reputación de tu empresa y te será mucho más fácil conseguir la fidelización de tus clientes.

Conecta con tu público

Aquí te dejamos un post sobre algunas herramientas para crear contenidos de forma gratuita y una cita de Doug Kessler que refleja claramente en qué consiste el marketing de contenido:

El marketing tradicional habla a las personas, el marketing de contenidos con ellas.

La era digital ha provocado una explosión de datos en todas las formas y desde todas las regiones del mundo. Esta explosión de datos, conocido como Big Data, no siempre están bien estructurados y no son accesibles. Se podría tardar que una persona pudiera manualmente extraer la información relevante de estos grandes datos desestructurados. Sin embargo, existen técnicas de Inteligencia Artificial que permiten la estructuración de los datos y posibilita la extracción de información útil de los mismos. Por este motivo, las empresas se dan cuenta el increíble potencial del Big Data & Inteligencia Artificial.

QUÉ ES DEEP LEARNING

Deep learning (aprendizaje profundo) es una nueva técnica dentro del aprendizaje automático (machine learning) basado en arquitecturas de redes neuronales. Está relacionado con algoritmos inspirados en la estructura y función del cerebro, de ahí el nombre redes neuronales artificiales. Las redes neuronales artificiales se construyen como el cerebro humano, con nodos de neuronas conectados como una red.

Mientras que los modelos tradicionales crean análisis con estructuras lineales, los modelos de deep learning se caracterizan por su estructura jerárquica permitiendo procesar los datos con un enfoque no lineal.

¿Qué tiene de especial el deep learning? Un modelo basado en deep learning puede aprender a realizar tareas de clasificación directamente a partir de imágenes, texto o sonido, etc. Sin necesidad de intervención humana para la selección de características, esto se puede considera la principal característica y ventaja del deep learning, llamada “feature discovering” .Pueden, además, poseer una precisión que supera al ser humano.

EN QUÉ CONSISTE, CÓMO FUNCIONA

Los modelos se entrenan mediante un amplio conjunto de datos etiquetados y arquitecturas de redes neuronales que contienen muchas capas.

La primera capa de la red neuronal procesa una entrada de datos brutos como por ejemplo una imagen, y la pasa a la siguiente capa como salida, este proceso se va repitiendo sucesivamente hasta completar todas las capas de la red neuronal. Por ejemplo, una imagen que comienza como una matriz de píxeles. Las características aprendidas en la primera capa puede ser por ejemplo, la aparición o no de ejes en una parte concreta de la imagen. La segunda capa detecta uniones de ejes. La tercera capa aprende combinaciones que correspondería a partes de objetos. La principal característica de este método es que estas capas realizan el descubrimiento de características sin intervención humana, aprendiéndolo directamente de los datos brutos.

El término “deep” (profundo) suele hacer referencia al número de capas ocultas en la red neuronal que pueden ser hasta 150 capas (las redes neuronales tradicionales solo contienen dos o tres capas oculta).

ARQUITECTURAS DEEP LEARNING

Hemos comentado que la mayoría de métodos de machine learning emplean arquitecturas neuronales, por lo que las arquitecturas de deep learning emplean modelización de redes neuronales, tales como:

  • Deep Neural Network (DNN) o Redes neuronales profundas
  • Convolutional Neuronal Network (CNN) ó Redes neuronales profundas convolucionales
  • Deep Belief Network (DBN) o Redes de creencia profundas

corteza visual_deep learning

CONVOLUTIONAL NEURONAL NETWORK 

En este post nos centraremos en la arquitectura de deep learning, Convolutional Neural Network (CNN) que, traducido al español, se trata de Redes Neuronales Convolucionales. En este tipo de arquitectura se emplean modelizacion de redes neuronales artificiales donde las neuronas correspondes a campos receptivos -similar a las neuronas en la corteza visual V1 de un cerebro humano-. Este tipo de redes son muy efectivas para tareas de:

  • Detección y categorización de objetos
  • Clasificación y segmentación de imágenes

El objetivo de CNN es aprender características de orden superior utilizando la operación de convolución. Puesto que las redes neuronales convolucionales puede aprenden relaciones de entrada-salida (donde la entrada es una imagen), en la convolución, cada pixel de salida es una combinación lineal de los pixeles de entrada.

Pero, ¿qué significa “convolucion”? La convolución consiste en filtrar una imagen utilizando una máscara. Diferentes máscaras producen distintos resultados. Las máscaras representan las conexiones entre neuronas de capas anteriores. (INAOE).

Estas capas aprenden progresivamente las características de orden superior de la entrada sin procesar. Este proceso para aprender características automáticas es la característica principal del modelo de deep learning, llamado descubrimiento de características.

Las redes neuronales convolucionales se forman usando dos tipos de capas: convolucionales y pooling.(INAOE). La capa de convolución transforma los datos de entrada utilizando la operación matemática de convolución. La operación de convolución describe cómo fusionar dos conjuntos de información diferentes.

Después de la capa o capas de convolucion se usa una capa de pooling. La función de las capas de pooling es resumir las respuestas de las salidas cercanas. La principal característica de la capa de pooling son dos. Primero, la capa de pooling reduce progresivamente el tamaño espacial de los datos. Y segundo, la agrupación ayuda a obtener una representación invariable a una pequeña traslacion de la entrada.

Convolutional Neuronal Network

Las redes neuronales convolucionales fueron algunas de las primeras redes neuronales aplicadas para resolver aplicaciones comerciales importantes. Un ejemplo de ello fue en la década de 1990, AT & T desarrolló un modelo de CNN para la lectura de cheques. También más tarde se desarrollaron muchos sistemas OCR basados ​​en CNN. Actualmente, el interés por el deep learning se debe en gran parte a la victoria de Krizhevsky et al. en el desafío de imageNet.

Todo el equipo ITELLIGENT os desea unas Felices Fiestas.

Con nuestros mejores deseos para el próximo año 2018

en el que se cumplan todos vuestros sueños y proyectos.

Tarjeta Navidad 2017