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  • ¿Eres autónomo o PYME y necesitas asesoramiento digital? Red.es lanza ayudas, hasta 5.000€, para la digitalización de tu negocio.
  • ITELLIGENT,  experta en Transformación Digital, es empresa homologada del programa de Asesores Digitales de Red.es

ITELLIGENT es una de las empresas especializadas que forma parte del programa Asesores Digitales de Red.es. Este programa de ayudas a pymes y autónomos consiste en dotaciones económicas -que asciende hasta 5.000€- para que dichas empresas puedan recibir un asesoramiento óptimo por parte de empresas especializadas en Industria 4.0 y Transformación Digital tales como ITELLIGENT Information Technologies S.L

En un post anterior en nuestro blog, anaunciábamos el lanzamiento de estas ayudas y cómo se podían solicitar a través de la web de red.es. A continuación,  os explicamos en qué consiste este programa de “Asesores Digitales” y qué servicios de asesoramiento ofertamos en ITELLIGENT como asesores  digitales.

¿En qué consiste el programa “Asesores Digitales”?

Este programa se centra en un servicio de asesoramiento especializado y personalizado para desarrollar un Plan de Digitalización para la incorporación de las TIC en los procesos de la Pyme, desde una gestión del negocio y relación con terceros hasta un desarrollo de soluciones de comercio electrónico y de digitalización. Este Plan de Digitalización debe incluir un análisis del estado digital de la Pyme en el cual se contenga un diagnóstico inicial y un análisis sobre la adecuación de implantar dicho plan.

Autónomos y pymes podrán solicitar dichas subvenciones con un importe mínimo de 100.000€ y un máximo de 200.000€. Este importe costeará entre el 50% y el 80% de los servicios de asesoramiento especializado en materia de transformación digital, que les proporcione alguno de los proveedores del Registro de Asesores elaborado por Red.es para la colaboración en el programa. El resto del importe hasta llegar al 100% correrá a carga de las empresas que hayan solicitado dichas ayudas.

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¿Cómo es el asesoramiento digital?

Por parte de ITELLIGENT, como asesores digitales, tenemos la responsabilidad de realizar un Plan de Digitalización que ayude al autónomo o pyme, la incorporación de tecnologías TIC en la gestión de su negocio así como la digitalización de servicios y/o soluciones.

  1. Primero se realizará un análisis del estado de digitalización de la pyme que contrate el servicio del asesor digital. En este análisis debe contener un diagnóstico inicial y un análisis sobre la adecuación. Asimismo, se debe determinar qué herramientas y soluciones TIC se requieren para la digitalización.
  2. Luego, se desarrollarará un plan de acción para la Transformación Digital. Este plan tiene como objetivos:
    • Identificar qué herramientas, activos digitales y soluciones TIC cubrirán las áreas no digitalizadas o que sustituyan las actuales para mejorar la situación de la empresa.
    • Determinar qué infraestructuras tecnológicas se necesitan asi como qué competencias digitales son necesarias del personal de la empresa
  3. Finalmente, se debe incluir un plan de implementación e integración donde se reflejen los conceptos y estimaciones de costes y plazos.

Registro de Asesores, ¿cómo elegir a tu asesor digital?

Si eres uno de los autónomos o pymes seleccionados para contratar alguno de los Asesores Digitales del programa de ayudas de Red.es, este mismo organismo pondrá a disposición de las empresas un “Registro de asesores“.

Hasta el momento, no tenemos constancia que este Registro se haya publicado. Es por ello que, desde ITELLUGENT, queremos ayudaros en vuestra búsqueda y nos ponemos a disposición de cualquier autónomo y/o pyme que  necesite de nuestros conocimientos. Puedes ponerte en contacto con nosotros a través de asesoresdigitales@itelligent.es o visitando nuestra página: itelligent.es/es/asesores-digitales

ALGORITMO.  En Ciencias de la Computación, un algoritmo es un conjunto de pasos para realizar una tarea. En otras palabras, una secuencia lógica  y con instrucciones que forman una fórmula matemática o estadística para realizar el análisis de datos.

ANÁLISIS DE SENTIMIENTO. El análisis de sentimiento se refiere a los diferentes métodos de lingüística computacional que ayudan a identificar y extraer información subjetiva del contenido existente en el mundo digital. Gracias al análisis del sentimiento, podemos ser capaces de extraer un valor tangible y directo, como puede ser determinar si un texto extraído de la red Internet contiene connotaciones positivas o negativas.

ANÁLISIS PREDICTIVO (AP). El análisis predictivo pertenece al área de la Analítica Empresarial. Se trata de utilizar los datos para determinar que puede pasar en el futuro. La AP permite determinar la probabilidad asociada a eventos futuros a partir del análisis de la información disponible (presente y pasada). También permite descubrir relaciones entre los datos que normalmente no es detectada con un análisis menos sofisticado. Técnicas como la minería de datos (data mining) y los modelos predictivos son utilizados.

ANALÍTICA EMPRESARIAL (AE). La Analítica Empresarial comprende los métodos y las técnicas que se utilizan para recopilar, analizar e investigar el conjunto de datos de una organización, lo cual genera conocimiento que se transforma en oportunidades de negocio y mejora la estrategia empresarial. AE permite una mejora en la toma de decisiones ya que éstas se basan en la obtención de datos reales y tiempo real y permite conseguir objetivos empresariales a partir del análisis de estos datos.

BIG DATA (Grande volúmenes de datos). Actualmente nos encontramos en un entorno en el que cada día se generan trillones de bytes de información. A esta enorme cantidad de datos producidos día a día, la denominamos Big Data. El crecimiento de los datos provocados en Internet y otras áreas (Ej. Genómica) hacen necesarias nuevas técnicas para poder acceder y utilizar estos datos. Al mismo tiempo estos grandes volúmenes de datos ofrecen nuevas posibilidades de conocimiento y nuevos modelos de negocio. En particular, en Internet, este crecimiento comienza con la multiplicación en el número de webs comenzando los buscadores (ej. Google) a buscar nuevas formas de almacenar y acceder a estos grandes volúmenes de datos. Esta tendencia (blogs, redes sociales, IoT …) está provocando la aparición de nuevas herramientas de Big Data y la generalización de su uso.

BUSINESS ANALYTICS (Analítica Empresarial). La Analítica Empresarial o Business Analytics permite conseguir los objetivos empresariales, a partir del análisis de datos. Básicamente permite detectar tendencias y realizar pronósticos a partir de modelos predictivos y utilizar estos modelos para optimizar los procesos de negocio.

BUSINESS INTELLIGENCE (Inteligencia de Negocio). Otro concepto relacionado con la AE es la Inteligencia Empresarial (IE) centrada en el uso de los datos de una empresa para facilitar también la toma de decisiones y anticipar acciones empresariales. La diferencia con la AE es que la IE es un concepto más amplio, no solo se centra en el análisis de datos sino que éste es un área dentro de la IE. Es decir, la IE se trata de un conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, tecnología y arquitectura técnica entre las que se encuentra la AE; y todo ello, enfocado a la creación de nuevo conocimiento a través de los datos existentes de la empresa

DATA MINING o minería de datos. Data Mining (minería de datos) es también conocida como Knowledge Discovery in database (KDD). Es comúnmente definida como el proceso para descubrir patrones útiles o conocimientos a partir de fuentes de datos tales como Bases de Datos, textos, imágenes, la web, etc.  Los patrones deben ser válidos, potencialmente útiles y entendibles. La minería de datos es un campo multidisciplinar que incluye: aprendizaje automático, estadísticas, sistemas de base de datos, inteligencia artificial, Information Retrieval, visualización de la información, … El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior.

DATA SCIENCE (Ciencia de datos).  La oportunidad que los datos ofrecen para generar nuevo conocimiento requiere de técnicas sofisticadas de preparación de estos datos (estructuración) y análisis de los mismos. Así en Internet, sistemas de recomendación, traducción automática y otros sistemas de Inteligencia Artificial se basan en técnicas de Data Science.

DATA SCIENTIST. El data scientist, como su propio nombre indica, es un experto en la Ciencia de Datos (Data Science). Su trabajo se centra en extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos (Big Data) extraídos de diversas fuentes y múltiples formatos para dar respuesta a las cuestiones que se planteen.

DEEP LEARNING o aprendizaje profundo es una técnica dentro del machine learning basado en arquitecturas neuronales. Un modelo basado en deep learning puede aprender a realizar tareas de clasificación directamente a partir de imágenes, texto o sonido, etc. Sin necesidad de intervención humana para la selección de características, esto se puede considera la principal característica y ventaja del deep learning, llamada “feature discovering”. Pueden, además, poseer una precisión que supera al ser humano.

GEOMARKETING. El análisis conjunto de los datos demográficos, económicos y geográficos posibilita estudios de mercado para rentabilizar las estrategias de marketing. El análisis de este tipo de datos se puede llevar a cabo a través del Geomarketing. Tal como su propio nombre indica, Geomarketing es una confluencia entre geografía y marketing. Se trata de un sistema integrado de información -datos de diversa índole-, métodos estadísticos y representaciones gráficas orientados a dar respuestas a cuestiones de marketing de forma rápida y sencilla.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL. En computación se trata de programas o bots diseñados para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana. Se trata de hacer que éstos sean tan inteligentes como un humano. La idea es que perciban su entorno y actúen en base a ello, centrado en el auto-aprendizaje, sean capaces  de reaccionar ante nuevas situaciones.

INTELIGENCIA ELECTORAL. Este nuevo término “Inteligencia Electoral (IE)” es la adaptación de modelos matemáticos y de Inteligencia Artificial a las peculiaridades de una campaña electoral. El objetivo de esta inteligencia es la obtención de una ventaja competitiva en los procesos electorales. ¿Sabes cómo funciona?

INTERNET OF THINGS (IoT). Este concepto, Internet de las Cosas, fue creado por Kevin Ashton y hace referencia al ecosistema en el que los objetos cotidianos están interconectados a través de Internet.

MACHIEN LEARNIN (Aprendizaje automático). Este término hace referencia a la creación de sistemas a través de la Inteligencia Artificial,  donde lo que realmente aprende es un algoritmo, el cual supervisa los datos con la intención de poder predecir comportamientos futuros.

MINERÍA WEB. La minería web tiene como objeto descubrir información útil o el conocimiento (KNOWLEDGE) procedente de la estructura de hipervínculo web, contenido de la página y datos de usuario. Aunque la minería web utiliza muchas técnicas de minería de datos, no es meramente una aplicación de técnicas de minería de datos tradicionales, debido a la heterogeneidad y la naturaleza semi-estructurada o no estructurada de los datos de la web. La minería web o web mining comprende una serie de técnicas encaminadas a obtener inteligencia a partir de datos procedentes de la web. Aunque las técnicas utilizadas tienen su raíz en las técnicas de data mining o minería de datos, presentan características propias debido a las particularidades que presentan las páginas webs.

OPEN DATA. El Open Data es una práctica que tiene la intención de disponer de unos tipos de datos de forma libre para todo el mundo, sin restricciones de derecho de autor, patentes u otros mecanismos. Su objetivo es que estos datos puedan ser consultados, redistribuidos y reutilizados libremente por cualquiera, respetando siempre la privacidad y seguridad de la información.

PERIODISMO DE DATOS (periodismo computacional). De una forma simple y directa, se trata del periodismo que para crear artículos o investigaciones periodísticas se requiere del conocimiento de técnicas del áreas de data science, big data, inteligencia artificial, entre otras. El periodista de datos debe ser  capaz de dar soporte a sus artículos mediante el análisis de datos, utilizando técnicas analíticas como el análisis de redes sociales, clustering, information retrieval, recommendation systems, etc.

PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN). Del procesamiento conjunto de la ciencia computacional y la lingüística aplicada, nace el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN o NLP en inglés), cuyo objetivo no es otro que el de hacer posible la compresión y procesamiento asistidos por ordenador de información expresada en lenguaje humano, o lo que es lo mismo, hacer posible la comunicación entre personas y máquinas.

PRODUCT MATCHING. El Product Matching es un área perteneciente a Data Matching o Record Linkage encargada de identificar automáticamente aquellas ofertas, productos o entidades en general, que aparecen en la web procedente de diversas fuentes, aparentemente de forma distinta e independiente, pero que hacen referencia a una misma entidad real. En otras palabras, el proceso de Product Matching consiste en relacionar para distintas fuentes aquellos productos que son el mismo.

 

  • Buaala es una app inteligente de contenidos audiovisuales que ofrece a sus usuarios construir su propia programación televisiva. 
  • A partir de nuestros gustos o tendencias,  Buaala sabe lo que aún no sabemos qué queremos ver.

Así es Buaala, una aplicación móvil inteligente basada en Inteligencia Artificial y enfocada a ofrecer a los usuarios qué ver en televisión en base a sus gustos y preferencias de la parrilla mediática.  El creador de esta smart app es Felipe García CEO de la compañía Knowdle Media Group, basada en el conocimiento abierto bioinspirado, en la inteligencia colectiva y apoyado en el concepto de “el conocimiento como servicio”.

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La aplicación Buaala cuenta con un motor de inteligencia artificial totalmente proactivo. Permite a los usuarios descubrir y recomendar contenidos relacionados con el cine, películas, series, shows de TV… y, actualmente, posee un catálogo de más de 70.000 productos de Amazón. Está disponible en formato para iOS como para Android.

El concepto de Buaala nació en 2011, su fundador, Felipe García decidió unir dos conceptos: inteligencia artificial e inteligencia colectiva. En 2014, el proyecto recibió casi 2 millones de euros de financiación pública para el desarrollo de un protipo no comercial. Finalmente en 2016, tras un periodo de investigación y desarrollo, surge Buaala como app móvil gratuita.

Funciona como una parrilla inteligente de contenidos audiovisuales, desde la TDT hasta los contenidos que ofrecen Netflix, HBO y Movistar Fusión+.  Aunque algunas de estas mismas plataformas poseen recomendaciones según el historial de contenidos visualizados, Buaala posee un algortimo mucho más complejo. Además de atender a los patrones de consumo de un usuario,  se  tienen en cuenta los criterios que siguen el resto de espectadores de televisión a la hora de escoger  un contenido audiovisual. De esta forma, Buaala recomienda a un usuario qué, cómo y cuándo ver un contenido a través de recomendaciones de amigos, reseñas/críticas, de blogs especializados, campañas promocionales, comentarios de usuarios en redes sociales etc. La idea reside en: cuanto más utilicemos su sistema, su algoritmo más aprenderá sobre ti y tus gustos.

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Además, esta aplicación posee funciones similares a las de una red social especializada en cine y televisión ya que permite: enviar solicitudes se seguimiento a otros usuarios, ver qué contenidos están viendo tus amigos, acceder a foros de comentarios, crear chats privados o chats con varios usuarios, …

CÓMO FUNCIONA BUAALA

Tal como hemos mencionado antes, Buaala aprende de sus usuarios de tal forma que cuanto más uso le den a la app, sus recomendaciones serán más afines al gusto del usuario. Todo esto es gracias a su algoritmo de inteligencia artificial basado en inteligencia colectiva con el que nos propone qué ver. En resumen, nos ayuda a construir nuestra propia programación televisiva.

¿Qué funciones permite Buaala? Podemos reunir algunas a las que se irán uniendo otras muy interesantes en un futuro próximo:

  • OCIO: sugerencias de planes, conciertos, series y películasque ni sabías que podían ser de tu agrado.
  • CINE: si estás con amigos y os apetece ir al cine, Buaala os sugerirá la película perfecta para todos.
  • INFORMACIÓN PERSONALIZADA: Buaala te ofrece todas las curiosidades sobre series, programas y películas de tu interés.
  • CRÍTICAS Y VALORACIONES: podrás leer comentarios/opiniones de otros usuarios, de expertos en cine así como recomendaciones de terceros.
  • ECONOMÍA DEL TIEMPO: con Buaala ahorrarás tiempo buscando cuándo echan tu series, película o programa favorito. Con Buaala lo que te gusta, te encuentra.
  • COMUNICACIÓN 2.0: incorpora un chat con el que poder hablar con amigos en privado o crear un grupo privado de chat.